Stell dir vor, du kannst alle Kundendaten konsolidieren, in Echtzeit segmentieren und daraus automatisch personalisierte Journeys über E‑Mail, Push, SMS oder In‑App implementieren; und das alles mit minimalem Engineering‑Aufwand.
Genau das ermöglicht Braze.
In diesem Beitrag erkläre ich dir, wie die Braze Data Platform, Journey Orchestration und Cross‑Channel Messaging ineinandergreifen und welche strategischen wie technischen Vorteile sich daraus für die Customer Experience ergeben.
Du lernst:
- Wie Braze Daten verarbeitet, segmentiert und personalisiert
- Welche Rolle Journey Orchestration für Automatisierung spielt
- Wie Messaging kanalübergreifend intelligent gesteuert wird
- Welche konkreten Maßnahmen du in deinem CX‑Setup ableiten kannst
Braze Data Platform: Architektur & Datenmanagement
Die Braze Data Platform basiert auf einer Streaming‑Architektur mit Technologien wie Kafka, Snowflake, MongoDB und Redis.
Sie ist darauf ausgelegt, Kundeninteraktionen in Millisekunden zu verarbeiten.
Daten gelangen über SDKs (Mobile, Web), REST‑APIs oder direkt über Data Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Redshift in die Plattform.
Ein zentraler Vorteil ist die Segmentierung in Echtzeit: Du kannst Zielgruppen dynamisch basierend auf Nutzerattributen, Verhaltensdaten und Interaktionen definieren, sogar bei anonymen Nutzer:innen.
Dank Identity Resolution und Behavioural Tracking ist eine hochpersonalisierte Ansprache vom ersten Besuch an möglich.
Regelkonformes Datenhandling ist fest verankert: Braze erfüllt Anforderungen wie ISO 27001, SOC 2 Type 2, GDPR und CCPA. Damit lässt sich die Plattform auch in regulierten Märkten und Umgebungen sicher einsetzen.
Journey Orchestration: Automatisierte Abläufe mit Canvas
Mit Canvas bietet Braze ein visuelles Tool zur Orchestrierung von Customer Journeys. Über ein Drag-and-Drop-Interface können Kampagnenverläufe modelliert, getestet und optimiert werden, ohne tiefgreifende Entwicklungsarbeit.
Journeys lassen sich durch Events, Zeitsteuerungen oder Nutzerverhalten automatisch starten.
Ein typisches Szenario: Ein Warenkorbabbruch triggert eine E‑Mail, gefolgt von einem Reminder per Push, wenn keine Reaktion erfolgt. Die Wege innerhalb der Journey können durch Entscheidungsbäume (z. B. „hat geöffnet – ja/nein“) verzweigt werden.
Zusätzlich integriert: Intelligente Variantensteuerung. Über A/B‑Tests und multivariate Tests kannst du Inhalte, Zeitpunkte oder Pfade vergleichen.
Für fortgeschrittene Use Cases gibt es Next‑Best‑Action‑Logik, die mithilfe von Machine Learning entscheidet, welcher Schritt den höchsten Conversion‑Impact hat.
Für Teams besonders nützlich: Canvas erlaubt kollaboratives Arbeiten mit Kommentaren, Templates und Versionierung, eine echte Hilfe für crossfunktionale CX‑Teams.
Cross‑Channel Messaging: konsistente Kundenansprache
Braze erlaubt es, alle relevanten Kommunikationskanäle aus einer Plattform heraus zu bespielen: E‑Mail, Push, SMS/RCS, WhatsApp, In‑App Messages, Webhooks, Content Cards oder auch Paid Media. Dabei können kanalübergreifende Journeys nahtlos umgesetzt werden.
Die Plattform erkennt automatisch, welche Kanäle ein:e Nutzer:in bevorzugt oder aktuell zur Verfügung stehen. So kann z. B. nach einer Push-Notification bei Inaktivität automatisch eine WhatsApp-Nachricht folgen, bspw. bei einer Netzstörung im Mobilfunkbereich. Gleichzeitig sorgen Frequenz-Capping und Kanal-Suppression dafür, dass Empfänger:innen nicht überkommuniziert werden.
Ein zusätzliches Feature ist BrazeAI: Dabei handelt es sich um ein Set KI-basierter Tools, die Copy-Vorschläge, Bildauswahl, Versandzeitoptimierung und sogar Testvarianten automatisch generieren können. Damit lassen sich Inhalte schneller erstellen und gleichzeitig gezielter auf Nutzungsverhalten anpassen.
Technische Performance & Skalierung
Braze ist für enorme Datenmengen ausgelegt: 2024 wurden über 8,6 Billionen API-Requests, 3,9 Billionen Journey-Aktionen und mehr als 7,2 Milliarden monatlich aktive Nutzer:innen verarbeitet. Möglich macht das eine Architektur mit horizontaler Skalierung, Queue-Systemen für parallele Verarbeitung und dedizierten Datenbanken für Enterprise-Kunden.
Die Antwortzeiten sind kurz: Ereignisse lösen in der Regel in unter 500 Millisekunden eine Reaktion aus. Das erlaubt Echtzeit‑Personalisierung in Momenten, in denen sie wirklich zählt, bspw. beim Öffnen einer App oder im Kaufprozess.
Governance & Controlling
Die Plattform bietet umfassende Möglichkeiten zur Steuerung, Analyse und Optimierung:
| Bereich | Beschreibung |
|---|---|
| Segmentverwaltung | Zentral definierbare Zielgruppen mit Live-Updates |
| Experiment-Tracking | A/B‑Tests, Conversion-Messung auf Nachrichts- und Journeypfaden |
| Zugriffsrechte | Rollenspezifisches Nutzer- und Freigabesystem |
| Compliance & Sicherheit | ISO 27001, SOC 2, DSGVO-konforme Datenverarbeitung |
Reporting-Dashboards machen Erfolge transparent und liefern die Grundlage für strategische Entscheidungen. Besonders hilfreich: Der Vergleich ganzer Journeys, z. B. bei Experimenten mit Triggerzeitpunkten oder Kanalwechseln.
Fazit: Was du aus Braze ableiten kannst
Braze vereint technologische Tiefe mit Bedienbarkeit; eine ideale Plattform für CX‑Verantwortliche, die kanalübergreifend in Echtzeit personalisieren und automatisieren wollen.
Wenn du Braze strategisch einsetzen möchtest, beachte Folgendes:
Nutze Cloud Data Ingestion, um deine Kundendaten aus Data Warehouses wie Snowflake oder BigQuery direkt zu aktivieren.
Erstelle mit Canvas interaktive, verhaltensgesteuerte Journeys statt starrer Serien.
Verwende kanalübergreifende Regeln, um Messaging effizient, kostensensibel und nutzerorientiert zu steuern.
Baue A/B‑Tests nicht nur auf Inhalt, sondern auch auf Logik-Ebene ein, um Journeys iterativ zu verbessern.
Und schließlich: Sorge für klare Governance mit definierten Rollen, DSGVO-konformem Tracking und transparentem Reporting.
Hinweis: Dieser Beitrag ist unabhängig von Braze entstanden und stellt keine bezahlte Partnerschaft oder Werbekooperation dar.